Der RAG-Workflow kombiniert die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) mit dem Abruf externer Daten, um präzise, aktuelle und kontextangepasste Antworten zu generieren.
Der RAG-Workflow bildet damit eine Brücke zwischen statischem LLM-Wissen und dynamischen, domänenspezifischen Datenquellen.
Der HC-Workflow ist eine modulare Übersicht über verschiedene automatisierte Daten- und KI-Prozesse. Jeder Workflow hat einen klar definierten Ablauf. Diese Workflows helfen dabei, Daten effizient zu verarbeiten, KI-Modelle gezielt einzusetzen und wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren – für mehr Effizienz, Transparenz und Qualität im Unternehmen
Das Bild zeigt einen modularen, schrittweisen Workflow, wie strukturierte Daten mit Hilfe von GenAI-Technologien eingelesen, gefiltert, verarbeitet, visualisiert und exportiert werden können. Jeder Schritt dient dazu, die Daten für die jeweilige Aufgabe optimal vorzubereiten und die Ergebnisse nachvollziehbar darzustellen. Dieser Workflow ist typisch für datengetriebene KI-Projekte und kann flexibel an verschiedene Anwendungsfälle angepasst werden.
Der RAG-Workflow kombiniert die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) mit dem Abruf externer Daten, um präzise, aktuelle und kontextangepasste Antworten zu generieren.
Der RAG-Workflow bildet damit eine Brücke zwischen statischem LLM-Wissen und dynamischen, domänenspezifischen Datenquellen.
Der HC-Workflow ist eine modulare Übersicht über verschiedene automatisierte Daten- und KI-Prozesse. Jeder Workflow hat einen klar definierten Ablauf. Diese Workflows helfen dabei, Daten effizient zu verarbeiten, KI-Modelle gezielt einzusetzen und wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren – für mehr Effizienz, Transparenz und Qualität im Unternehmen
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Bei der Umsetzung der digitalen Strategie unterstützen wir Sie durch ein 1:1-Online-Coaching. In diesem Zeitraum bekommen Sie kleine ToDos, die Ihnen dabei helfen, Ihr Konzept praktisch anzuwenden.
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